Apriori相关论文
由于服装的面料组成具有复杂性，企业在不同时间对不同规格型号面料需求量不一致，传统的人工预测及单维度智能预测模型难以解决问题。......
经典的Apriori算法能够有效的发现数据之间隐藏的内在关系，但该算法也存在着候选集数量越大开销越大的问题。针对这个问题，文中提出......
依据高校历年在校数据，包括学生基本信息、奖助贷、成绩、心理测评及谈话记录等多源异构数据，采用Apriori算法找出矩阵中的繁项集及......
针对智能电表故障状态的预测问题，提出了一种基于Apriori算法和C5.0算法建立智能电表故障识别模型，实现智能电表故障的预测。首先，对......
目的 使用数据挖掘相关技术对《秘传眼科龙木论》中泻肝汤(散)进行分析研究,挖掘其中存在的规律与特色.方法 对《秘传眼科龙木论》......
随着焊接制造业的不断进步和发展,传统焊后检测已经不能满足工艺过程的需求。焊接过程产生的电流和光谱数据包含大量与焊接质量相......
大数据时代的到来使得数据挖掘技术及其应用的领域得到了拓展,涌现出各类数据挖掘算法,其中Apriori算法作为较为经典的关联规则挖......
计算机技术的迅猛发展推进了各行各业的信息化进程,零售行业也不例外。计算机技术在零售业的应用,结束了曾经人工使用纸和笔来管理......
选取CNKI数据库中主题词为“图书馆”且为“关联规则”或“Apriori”的文献为数据源,运用VOSviewer软件进行可视化分析,结果表明其......
专业实验室管理工作一直是高校管理工作中的重要环节,由于学生数量和器材数目的增加导致了管理工作量持续加大。此外,社会迫切需要......
近年来,社会各界对心理问题的重视程度在逐渐提高,心理测评活动也越来越普及。通过对心理测评数据的统计分析,可以从不同视图角度......
学位
通过对TGIS数据进行分析来达到对GIS系统性能进行评价和优化变得日益重要.提出了一种分析带时态约束条件的关联规则挖掘研究方法,......
云计算与数据挖掘的结合是当前信息处理技术领域研究的重要课题,其中海量数据处理及挖掘是其研究的难点之一.MapReduce是一种简化......
房屋渗漏、空鼓和开裂一直是房企和小业主重点关注的工程质量问题。论文依据笔者单位评估数据库,采用Apriori关联规则算法,对检查......
为挖掘畅销轿车的潜在共性,并解决人为分析数据规律时存在效率低、分析不全面等问题,提出了收集数据、建立数据库、数据库挖掘的系......
在3C 產品充斥的環境中，兒童的休閒活動也跟著數位化，然而父母對國小高年級學童使用3C 產品所採取的控管機制與教養方式，是否會對......
在中国医疗保险行业迅速发展的同时,医保欺诈现象也频繁地出现。本研究将针对医保欺诈行为的性质,利用XGB算法和Apriori算法建模并......
数据挖掘是一门新兴的技术,它涉及到多个学科领域的知识。数据挖掘能从大量的数据中发现一些人们事先未知的、潜在的、有趣的知识,......
该论文第一部分对数据挖掘进行了概述,阐述了关联规则数据挖掘技术的提出、概念的数学定义、所研究总是的分解;第二部分论述了关联......
该文主要讨论如何提高数据挖掘技术中关联规则挖掘算法的执行效率即算法执行有效性的问题.重点对关联规则挖掘算法中目前常见的AIS......
该论文对基于短消息业务的数据挖掘系统的子系统短消息业务相关性分析系统进行了研究与实现.该论文首先分析设计了基于短消息业务......
随信息技术的发展，数据挖掘技术得到了广泛的关注，学者们对该技术进行了深入的研究，各种数据挖掘算法日趋成熟。同时，数据挖掘技术在通......
数据挖掘是从海量数据库中发现人们感兴趣的、隐藏的、前所未知的知识。它涉及数据库、人工智能、机器学习、模式识别、知识工程、......
数据挖掘是近年来发展起来的新技术,通过数据挖掘,人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中,为科学决策提供支持.目前数......
数据库作为信息系统存储和处理重要数据的核心部分,往往成为入侵者攻击的主要目标。传统的入侵检测系统在数据库入侵检测的过程中......
随着互联网的不断深入发展,网络速度的快速提高,规模的逐渐扩大以及用户需求的日益增多,出现了许多新型的网络应用程序,这些新型应......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望......
本文运用Apriori关联规则算法和可视化分析方法,以我校体育教育专业《计算机应用基础》课程考试成绩为研究对象,深入分析学生知识......
不同人群因不同的烦恼诸如工作压力大、学业压力大、经济不理想等会患有不同程度的抑郁症,对于大学生这个群体而言,抑郁症是最常见......
针对子宫癌病人住院人数的不断增加和住院期间医生所开药方种类繁多的大数据特点,以及传统关联规则算法存在时间效率低的缺点,采用......
现有心理健康教育咨询管理系统在安全性和运行效率方面还存在一定不足,为此,文中设计基于Apriori算法的心理健康教育咨询管理系统......
近年来,国内外高校普遍开展了以大数据和物联网为基础的“智慧校园”建设,构建起以多种应用服务系统为载体,实现校园内工作、学习......
随着互联网技术的发展,网络攻击变得复杂化、多样化,网络与信息安全面临前所未有的挑战。因此,如何准确、及时地检测出网络和设备......
近年来,智慧档案馆研究日益增多.但档案界普遍存在将智慧档案馆的智慧内涵简单等同于应用大数据、云计算的技术论观点,且对大数据......
空气污染是人类健康的主要威胁之一,如何治理空气污染已成为社会关注的焦点和研究的重点。网格化监测系统通过提供全方位信息为治......
当前我国的信息社会处在高速发展当中,与之相伴的是大数据的重要性也愈发的显现出来,大数据的地位已经上升到了战略资源的高度。医......
伴随着互联网的高速发展,各个行业都产生越来越多的数据,每个行业对这些数据进行分析从中挖掘出重要信息就显得尤为重要。如今关联......
作为制约经济社会发展的主要因素,贫困问题一直受到了世界各国高度重视。我国从提出“精准扶贫”思想,到扶贫开发“贵在精准,重在......
近年来,随着社会的发展,银行业务呈多样化,个人信贷业务逐渐兴起,盈利空间非常大。目前,大部分银行主要依靠工作人员根据自己的经......
建筑节能是我国节能减排工作的重点领域之一。建筑能耗监测系统通过在建筑各配电支路和用水管道安装计量装置,定期采集和上传建筑......
随着数据挖掘技术的发展和普及,人们可以更便捷的从海量数据中挖掘出更重要的信息和发现事物之间存在的潜在规律,利用这些挖掘得到......
在我国的设施农业中,温室产业占着相当大的比重。温室以其能够消减气象因素的影响等特点,为作物营造适应生长的环境,解决了我国北......
随着我国公共图书馆信息化应用水平的进一步普及与提高,图书馆各级部门、各级岗位的信息化需求呈现出不断增加和多元化的状态。如......
随着我国社会经济的高速发展,城市化进程的推进以及道路交通配套设施的逐步完善,我国机动化程度也日益提高。我国机动车保有量在20......
针对经典Apriori算法中存在I/O过重,产生过多冗余频繁项集,计算量过大等问题,执行效率却很低的问题.本文采用了一种Apriori的改进......
在大数据技术支持下,用户行为数据分析技术迅速发展。通过对用户行为数据的分析,可以对数据信息进行直观展示,并为用户提供智能推......
